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论数字矿山及其基本特征与关键技术

模式。系统的数据组织以对象-关系型数据库为核心,负责对多源异质信息和矿业应用模型进行管理和维护。系统的C/S结构与网络化数据流如图3所示。服务器端由GIS服务器、功能服务器和数据与模型服务器3层组成。客户机、GIS服务器、功能服务器和分布式数据与模型服务器分别对应处理GUI用户界面、GIS应用程序逻辑、矿业功能模块调用逻辑、数据存储与矿业模型访问逻辑等任务。


 


5        DM的关键技术

基于DM的定义、内涵、特征与基本框架分析,作者认为实施DM战略,必须需要围绕以下九项关键技术进行研究和攻关:

1)矿山数据仓库技术:针对矿山信息的“五性四多”(复杂性、海量性、异质性、不确定性和动态性,多源、多精度、多时相和多尺度)特点,为统一管理和共享数据,必须研究一种新型的数据仓库技术,包括矿山数据组织、分类编码、元数据标准、高效检索、快速更新与分布式管理等;

2)矿山数据挖掘技术:由于矿山空间信息的上述特点,为了从矿山数据仓库中快速提取专题信息、发掘隐含规律、认识未知现象和进行时空发展预测等,必须研究一种高效、智能、透明、符合矿山思维、基于专家知识的数据挖掘技术;

3)真3DGM与可视化技术:只有集钻孔、物探、测量、传感等数据于一体进行真3D地学模拟,并实现动态数据维护(局部快速更新、细化、修改、补充等),才能对地层环境、矿山实体、采矿活动、采矿影响等进行真实的、实时的3D可视化再现、模拟与分析;

4)矿山3D拓扑技术:矿山信息的拓扑查询、分析与应用及许多采矿安全问题的模拟、分析与预测等,均以矿山3D实体的属性、几何与拓扑数据的统一组织为基础,因此,必须立足矿山3D数据的矢栅集成,解决矿山3D拓扑描述、表达、组织与维护这一技术难题;

     5)应用软件与相关模型:矿山信息的分析与应用,矿山生产的评估与监控,矿山工程的模拟与决策等,均以各类应用软件与相关模型为工具,必须研制为满足不同需求、提供不同服务的多品种、多型号、多功能、组件式“车辆”;

     6)地下快速定位与自动导航技术:基于GPS的地面快速定位与自动导航问题已基本解决,而在卫星信号不能到达的地下矿井,除传统的陀螺定向与初露端倪的影像匹配之外,尚没有满足矿山工程精度与作业速度要求的地下快速定位与自动导航的理论、技术与仪器;

     7)井下多媒体通讯与无线传输技术:在矿井通信方面,除宽带网络之外,如何快速、准确、完整、清晰、实时地采集与传输矿山井下各类环境指标、设备工况、人员信息、作业参数与调度指令,并以多媒体的形式进行地面-井下双向、无线传输,是有待研究解决的关键技术;

     8)智能采矿机器人“班组”技术:在矿山自动化方面,要突破过去关于采矿机器人的个体“人”的概念,要从整体采矿设备整体与全作业流程的自动控制、协调、适应、保护、调整、修复甚至再生的角度,去理解、研究和设计新一代智能化采矿机器人“班组”;

     9)矿山GIS、OA、CDS三位一体技术:为实现全矿山、全过程、全周期的数字化管理、作业、指挥与调度,必须基于矿山GIS对矿山信息的统一管理与可视化表达,无缝集成自动化办公(OA)和指挥调度系统(CDS),真正做到数据融合、流程匹配与组织协调。

6        结语

中国矿业要走出困境,面向21世纪寻求可持续发展,必须走DM之路。通过信息化改造和DM技术的推行,使传统的采矿业在采矿工艺、生产管理、组织结构、工程决策等方面有大的调整。只有这样,

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